Estimateur minimaxEstimateur qui minimise le Risque pour le pire \(\theta\), au lieu de minimiser la Variance dans un cas sans biais (Borne de Cramer-Rao). $$T_*\in\arg\min_{T\text{ est.} }\max_{\theta\in\Theta}R_T(\theta)$$
si \(T\) est un Estimateur bayésien tel que \(R_{T}(\theta)\equiv r\) est constant, alors \(T\) est un estimateur minimax
